脂质组相对定量

脂质是细胞膜结构的重要组成部分，在细胞发育、能量储备、信号传导、物质运输等生命活动过程中均起着重要的作用。因此，脂质代谢的动态变化可直接或间接地反映生物体的生理和病理变化。本方法是一种基于高分辨LC-MS/MS的高通量脂质组分析技术，和LipidSerach数据库进行一级、二级信息的匹配，进而得到脂质分子的定性和定量结果。能够系统性解析生物体脂质组成和表达变化，可有效帮助研究脂类家族、脂质分子在各种生物过程中的改变与功能。 脂质主要包括以下八大分类 (LIPID MAPS系统命名)： 脂肪酸类（如亚油酸、花生酸类）、甘油脂类（如TG、DG类）、甘油磷脂类（如PC、PE、PG、PA等）、鞘脂类（如Cer、SM等）、固醇脂类（如固醇脂类）、糖脂类（如MGDG、SQDG等）、孕烯醇酮脂类（如CoA等）、多聚乙烯类   脂质领域各个研究方面，如：
▶ 农口领域：动植物生长发育，植物抗逆研究
▶ 医口领域：动植物生理病理，生物标志物的发现
 

分析类型	分析内容	拟解决问题
质控	TIC、QC等多项	获得高质量数据
轮廓分析	Superclass分类	获得检测结果的分类信息
差异分析	单变量统计分析（火山图等）	反映每个变量的组间差异
	多维统计分析（PCA、PLSDA、OPLSDA）等。	评估组间差异，找到到导致组间区别的影响变量
功能分析	层次聚类分析	获得代谢物的表达模式信息
	相关性分析	衡量两个变量的相关程度
	KEGG分析	进一步了解相关代谢通路和功能
高级生信分析	回归分析	建立重要代谢物和其他指标的关联
	趋势聚类分析	探讨代谢物的含量趋势模式
	机器学习	筛选诊断性能良好的生物标志物

▶ 最全数据库：LipidSearch数据库，收录超过8大类、300种亚类、170万种脂质分子的谱图
▶ 定性数量多：实测最高定性数目突破2000+
▶ 平台优势：orbitrap质量分析器，超高分辨质谱，获得高质量数据
▶ 优质方法：优化的色谱方法，高峰容量，保证结果最优
▶ 严格质控：多项质控，提供放心的数据
  1.Hepatocellular Carcinoma‐Associated Protein TD26 Interacts and Enhances Sterol Regulatory Element‐Binding Protein 1 Activity to Promote Tumor Cell Proliferation and Growth. Hepatology. 2018.
脂质组-人细胞- TD26增强固醇调节元件结合蛋白1的活性来促进肿瘤细胞增殖和生长【客户文献】
2.Ginseng-derived nanoparticles alter macrophage polarization to inhibit melanoma growth. Journal for Immunotherapy of Cancer. 2019.
脂质组-人参囊泡-人参提取的囊泡抑制黑色瘤生长的作用机制【客户文献】
3.Cold-induced lipid dynamics and transcriptional programs in white adipose tissue. BMC Biology. 2019.
脂质组-小鼠组织-短期冷刺激诱导引起WAT棕色化有利于动物的健康和寿命【客户文献】
4.Effect of Ethylene on Cell Wall and Lipid Metabolism during Alleviation of Postharvest Chilling Injury in Peach. Cells. 2019.
脂质组-桃组织-乙烯在冷害胁迫中对细胞壁和脂质代谢的影响【客户文献】

中科新生命（APTBIO）自2004年成立以来，已建立科技服务（蛋白/修饰/代谢研究）、生物医药表征确证及精准医疗三大服务平台。APTBIO前身为原中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究分析中心对外服务部，是最早参与国际HLPP（肝脏）、HPPP（血浆）项目的平台之一，已获得CMA计量认证,邓白氏认证及ISO9001质量认证。作为国内提供质谱系统解决方案的领航者，中科新生命已在高水平SCI杂志上发表论文数百篇；获得各项发明专利和专业著作权数十项；并建立具有自主知识产权的实验室信息管理系统（LIMS），强化了实验室质量监测和质量管理，保证客户数据的高效安全性。APTBIO秉承“为人类健康事业做出贡献”的信念，整合蛋白质组、代谢组、临床诊疗及医药研发数据，为实现基础研究到临床的完美转化提供精准平台。