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可以提供单个细胞的基因表达情况，为细胞亚群分类提供大数据参考，而且可以通过蛋白质层面的检测，避免转录后调控以及翻译后调控带来的表达水平改变，更加接近细胞的调控本质，能够更加深刻和准确理解疾病的根本原因
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对细胞的精确认知是理解细胞在生理和病理过程中功能的先决条件。传统研究手段是针对细胞群体进行分析，获得大量细胞的平均化结果，无法区分不同细胞个体对于样品异质性的精确贡献值，从而忽视或掩盖了单细胞的个体差异。单细胞蛋白质组学不仅可以提供单个细胞的基因表达情况，为细胞亚群分类提供大数据参考，而且可以通过蛋白质层面的检测，避免转录后调控以及翻译后调控带来的表达水平改变，更加接近细胞的调控本质，能够更加深刻和准确理解疾病的根本原因，在肿瘤、免疫以及生殖发育领域都具有极大的研究价值，为揭示生理病理表型、药物靶点的开发、及实现精准医疗都提供了数据参考。
2、稀有细胞研究：单细胞蛋白组学精细的技术可实现对数量稀少但至关重要的稀有细胞（生殖细胞、循环肿瘤细胞、干细胞）进行深度分析
· 超高能力：单个细胞鉴定数量达1500+
· 便捷无忧：单细胞分选与蛋白组学一站式服务
单细胞蛋白组学在胚胎干细胞细胞分群中的应用
2.Ultra-high sensitivity mass spectrometry quantifies single-cell proteome changes upon perturbation.2020.bioRxiv
单细胞蛋白组学应用于研究不同细胞周期的蛋白质差异，揭示细胞周期的关键调节因子
3.Single-cell proteomics reveals changes in expression during hair-cell development. 2019. Elife. (IF 8.14)
单细胞蛋白组学应用于细胞分化轨迹的研究
实验流程
应用方向
1、异质性研究：单细胞蛋白组学可用于复杂样本（肿瘤、免疫、神经样本）研究，细分细胞亚群、区分细胞状态、研究细胞发育等2、稀有细胞研究：单细胞蛋白组学精细的技术可实现对数量稀少但至关重要的稀有细胞（生殖细胞、循环肿瘤细胞、干细胞）进行深度分析
技术优势
· 成功率高：单细胞捕获成功率达到90%以上· 超高能力：单个细胞鉴定数量达1500+
· 便捷无忧：单细胞分选与蛋白组学一站式服务
参考文献
1.SCoPE-MS: mass spectrometry of single mammalian cells quantifies proteome heterogeneity during cell differentiation. 2018. Genome Biology. (IF 13.583)单细胞蛋白组学在胚胎干细胞细胞分群中的应用
2.Ultra-high sensitivity mass spectrometry quantifies single-cell proteome changes upon perturbation.2020.bioRxiv
单细胞蛋白组学应用于研究不同细胞周期的蛋白质差异，揭示细胞周期的关键调节因子
3.Single-cell proteomics reveals changes in expression during hair-cell development. 2019. Elife. (IF 8.14)
单细胞蛋白组学应用于细胞分化轨迹的研究
手机版：单细胞蛋白质组学
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