虚拟筛选

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       我们理解大多数研究者对虚拟筛选准确率低、假阳性率高的诟病，这些问题通常来自于傻瓜式的操作和对研究体系缺乏充分了解。尽管针对药物设计的软件和策略层出不穷，但被运用来寻找到有效的苗头化合物，进而发展成先导化合物，是极其艰难的一件事情。在整个药物发现的过程中，布满了各种陷阱，不少是非常隐秘的。因此，不难理解，由于各种问题导致糟糕的结果是司空见惯的事情了。对一个全新的体系采用单一方法进行虚拟筛选，其准确率往往远低于文献报道的研究结果。我们深谙每种方法都有其固有的缺陷，因此，在充分了解研究体系的情况下，我们通常采用多模型方案与平行和（或）串行的筛选策略，并根据先验的成功概率和后验的命中率仔细挑选策略和设计方案，借助统计学这一强有力的工具，提高我们对筛选策略的成败把握。值得注意的是，我们的专家知识在提高命中率上给了很大帮助，这归功于我们由多年积累的丰富经验转化而来的敏锐直觉。

　　殷赋科技在药物的虚拟筛选方面进行过大量研究，有着丰富的实践经验和核心技术。根据具体的研究项目，我们将为客户提供有针对性的高性价比的筛选方案。同时，还可提供特定数据库的处理等服务。欢迎垂询！