图 1. 基于自噬溶酶体系统开发的自噬依赖靶向降解技术[1]。
(1) 以 PROTACs 和 AUTAC 为例,诱导感兴趣目标 (TOIs) 和标记机制之间的接近,向 TOI 添加易于自噬的标签,然后可以识别这些标签;(2)如 TPA 和AUTOTACs,直接向 TOIs 招募识别机器;(3) 利用上游自噬机制或调节因子作为 MOIs,在 TOIs 位点触发自噬体的生物发生;(4) 以 ATTECs 为代表的策略四将 TOIs 和 mATG8s 结合在一起,将 TOIs 连接到一个吞噬体上。
目前基于溶酶体系统开发的靶向蛋白降解技术包括AUTAC (AUtophagy-TArgeting Chimera),AUTOTAC (AUTOphagy-TArgeting Chimera),ATTEC (Autophagosome-tethering compound) (详见:ATTEC 分子: 通过自噬降解多靶点的闪亮新星!)等。其中 AUTAC 、AUTOTAC 及 ATTEC 是利用自噬-溶酶体降解机制进行蛋白降解。
第一代/ 第二代 AUTAC & 第二代AUTOTAC
第一代 AUTAC 和第二代 AUTAC 既然都叫 AUTAC,所以降解机制是一样的。
而 AUTAC 和 AUTOTAC 名字虽然很像,但二者从作用机制上还是存在差异的。AUTAC 是诱导底物打上泛素化标签,底物受体通过泛素化标签与底物结合,而 AUTOTAC 是直接将底物与底物受体结合起来。
由于基于自噬溶酶体系统的蛋白降解技术的开发基础是选择性自噬机制,所以首先我们先了解一下选择性自噬的机制。
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选择性自噬机制
选择性自噬机制主要包括两个过程:底物识别和分离膜招募[1]。其机制如下:
图 2. 选择性自噬作用机制[1]。
在底物一端,一些识别机器结合特定的降解标签 (tag),例如泛素、N-degron 或特定的糖链,这些标签可以被修饰在底物表面,也可以由底物内部暴露出来;另一些底物受体可直接结合底物。在另一端,大部分底物受体都通过结合分离膜表面的 mATG8 蛋白而招募分离膜;除此之外,一些底物受体以及支架蛋白还可招募上游自噬机器 (autophagy machinery) 及它们的调节蛋白,例如 ULK1 复合物与 TBK1 等,以促进在底物所在位置 (in situ,即原位) 形成分离膜。
研究表明,利用 AUTOTAC 技术可成功在体外和体内降解神经退行性病变中的癌蛋白和蛋白质聚集体。该技术的可行性为蛋白降解领域提供了一个新的策略。
研究人员首先针对 p62 的 ZZ 结构域进行 3D 建模,然后进行结构和活性研究,最终确定了 YOK-2204、YOK-1304 和 YTK-105 三种化合物,之后通过 PEG linker 将 p62-ZZ 配体和靶蛋白配体连接合成多种 AUTOTAC,并验证了 AUTOTAC 不仅可以介导癌蛋白降解,还可以降解错误折叠蛋白即蛋白聚集体的降解[2]。
与 PROTAC 相比,PROTAC 实现靶蛋白的有效降解和 Linker 长度及类型密切相关,但 AUTOTAC 的效果或许并不特别的依赖于 Linker 的长度,这为 AUTOTAC 设计提供了更多的灵活性[2]。
图 4. 自噬靶向配体作用模式的模型 (a) 与自噬靶向配体的化学结构 (b) [2]。
第二代 AUTAC
第一代 AUTAC 的开发,主要集中在替代内源性 S-鸟苷化中发现的磷酸化核糖结构,因为 cGMP 的半胱氨酸亚结构会导致不必要的蛋白激酶 G (PKG) 激活。此外,环磷酸的负电荷可能会影响 AUTAC 细胞膜的通透性。
Hirokazu Arimoto 教授团队基于此前研究背景对 AUTACs 进行了结构-活性关系 (SAR) 研究,分别对第一代 AUTAC 鸟嘌呤部位及半胱氨酸部位用不同结构进行替换,发现鸟嘌呤在 AUTAC 中发挥重要作用,而用吡唑环替代半胱氨酸可以明显提高 AUTAC 活性。第二代 AUTAC 与第一代 AUTAC 相比,其活性提高了 100 倍[4]。
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Amino-PEG3-2G degrader-1 (HY-158985) 第二代 AUTAC 降解标签鸟嘌呤衍生物与 PEG linker 偶联物。 |