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无偏好性的单细胞分辨率
此次发布的 VisiumHD 芯片摒弃了以大直径 55um 的 spot 设计,而是采用 2 *2um 的正方形当做基础分析单位,芯片中间没有空隙。真正的能够做到无间隙,无偏好性的单细胞分辨率水平的空间转录组。目前 HD 芯片发布捕获框大小是 6.5*6.5mm 的规格,可检测物种是人和小鼠,兼容石蜡样本。
▲Visium HD 空间基因表达玻片包含两个 6.5 x 6.5 mm 的捕获区
▲Visium HD 空间基因表达玻片的捕获区含有约 1100 万个 2 x 2 µm 连续区块,实现单细胞水平的空间分辨率。
Visium
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Visium HD
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搭载 Visium CytAssist 获得最好的数据
Visium HD 将强大的全转录组空间基因表达与单细胞尺度分辨率结合起来,来发现每一微米组织中独特的生物学特性。同时启用 CytAssist 仪器,让样本在简单的运行工作流中获得最好的数据。
▲全转录组、单细胞分辨率、连续覆盖
▲通过 Visium CytAssist 实现精准的转录本定位
▲通过高分辨率的空间转录组学来增强 H & E 或 IF 成像后的样本。
▲从 FFPE 组织块或载玻片上的组织切片中获得强大的数据
▲兼容 H & E 染色以及 IF 染色 Visium HD 空间基因表达兼容 H &E 染色以及 IF 染色。
(可在同一组织切片上进行高分辨率空间转录组学数据分析)
Visium HD 芯片与基础芯片技术比较
芯片型号 | Visium | Visium CytAssist | Visium HD |
分辨率 | 直径 55um | 直径 55um | 2*2um, 全组织覆盖 |
检测范围 | mRNA | mRNA | mRNA |
物种 | 全物种 | 人 / 小鼠 | 人 / 小鼠 |
组织兼容性 | FF | FF/FFPE | FFPE(后面应该会加入 FF) |
捕获原理 | polyA 尾捕获 | 探针法捕获 | 探针法捕获 |
芯片大小 | 6.5 mm× 6.5 mm | 6.5 mm × 6.5 mm 11 mm × 11 mm |
6.5 mm× 6.5 mm |
每微米都蕴藏着无限的探索潜力
这份 FFPE 人类乳腺导管原位癌样本的 Visium HD 分析构建了 一张无偏的全转录组图谱,并鉴定出肿瘤微环境中的主要 细胞类型和状态。
H&E 染色结果
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Visium HD 基因表达数据
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▲自信地绘制血管等小型生物结构中细胞类型的空间排布。
带有癌症区域(黄色)和免疫富集区域
(青色)的病理学注释的 H & E 染色结果
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Visium HD 基因表达数据
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▲定位组织驻留细胞群,包括免疫细胞或癌细胞,以发现它们的相互作用以及对疾病或治疗应答的贡献。
直观的数据探索加速科学发现
Visium HD 数据是以 2 µm 以及多种拼接尺寸输出的。上图中的数据是在 8 µm 下可视化的。
数据分析:Space Ranger & Loupe Browser
Visium HD 具备一体化的数据分析模式,使用 Space Ranger,可自动将空间基因表达信息叠加在组织图像上,将原始 fastQ 数据经过质控,比对,定量等步骤后转为 gene 表达矩阵,供分析人员进行二级分析。还可以使用 Loupe Browser 进一步可视化和探索 Visium HD 的数据,同时兼容 R 和 Python 开发的生态系统继续分析 Visium HD 数据。
伯豪生物客户项目发文
序号 | 伯豪生物提供服务 | 杂志 | IF | 发表年份 | 研究方向 |
1 | 【样本】脑组织 【服务】空间转录组测序 【原文链接】点击查看 |
Advanced Science | 14.3 | 2024年 | 疾病机制 |
2 | 【样本】肝脏组织 【服务】空间转录组测序 【原文链接】点击查看 |
JHEP Reports | 9.5 | 2024年 | 疾病机制 |
3 |
【样本】脑组织 【服务】空间转录组测序 |
PNAS | 9.4 | 2024年 | 疾病机制 |
4 |
【样本】肿瘤组织 【服务】空间转录组测序 |
MedComm | 10.7 | 2024年 | 疾病机制 |
5 |
【样本】组织 【服务】空间转录组测序 |
Genomics, Proteomics & Bioinformatics | 11.5 | 2024年 | 疾病机制 |
6 |
【样本】肌腱组织 【服务】空间转录组测序 |
J Extracell Vesicles | 16 | 2024年 | 疾病机制 |
7 |
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