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以单个细胞为特定研究对象进行转录组测序，并对获得的数据进行生物信息学统计分析的新技术。
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单细胞转录组测序，以单个细胞为特定研究对象进行转录组测序，并对获得的数据进行生物信息学统计分析的新技术。基于微流控和 barcode 标记等技术可实现大量大细胞的快速高效标记、测序和分析，获得单细胞水平的基因表达谱和差异情况，并通过对复杂细胞群体进行深入细致分析，绘制大规模单细胞表达图谱。
· 肿瘤细胞的异质性及微环境研究；
· 免疫组学研究；
· 神经分化发育研究。
· 方便快捷，10分钟内可完成上万细胞的捕获；
· 灵敏度高，单细胞捕获效率高达65%；
· 可适性高，适合大部分细胞类型。
2.Maynard A , Mccoach C E , Rotow J K , et al. Therapy-Induced Evolution of Human Lung Cancer Revealed by Single-Cell RNA Sequencing[J]. 2020.
实验流程
应用方向
· 组织/器官细胞图谱的构建；· 肿瘤细胞的异质性及微环境研究；
· 免疫组学研究；
· 神经分化发育研究。
数据分析
| 标准信息分析 | 高级信息分析 |
| 测序数据质控和定量 | 细胞亚群注释 |
| 细胞亚群分类 | RNA速率 |
| Marker基因分析 | 细胞通讯 |
| 差异基因富集分析 | CNV分析（肿瘤样本） |
技术优势
· 超高的细胞通量，每个样本检测的细胞数可达1K-10K；· 方便快捷，10分钟内可完成上万细胞的捕获；
· 灵敏度高，单细胞捕获效率高达65%；
· 可适性高，适合大部分细胞类型。
参考文献
1.Nowotschin S , Setty M , Kuo Y Y , et al. The emergent landscape of the mouse gut endoderm at single-cell resolution[J]. Nature, 2019.2.Maynard A , Mccoach C E , Rotow J K , et al. Therapy-Induced Evolution of Human Lung Cancer Revealed by Single-Cell RNA Sequencing[J]. 2020.
手机版：单细胞测序
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