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基于高通量进行染色体构象的捕获，它能够在全基因组范围内捕捉不同基因座位之间的空间交互信息，研究三维空间中调控基因的DNA元件。
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Hi-C技术是染色体构象捕获（Chromosome conformation capture，简称为3C）的一种衍生技术，是指基于高通量进行染色体构象的捕获，它能够在全基因组范围内捕捉不同基因座位之间的空间交互信息，研究三维空间中调控基因的DNA元件。
Hi-C技术是高通量染色体构象捕获技术
（High-throughput chromosome conformation capture）。
利用高通量测序技术，结合生物信息学分析方法，研究全基因组范围内整个染色质DNA在空间位置上的关系，构建染色体跨度单体型，同时捕获不同基因座位上之间的空间交互信息，获得高分辨率的染色质三维结构信息，并能开发调控基因的DNA元件。
从材料选取，建库测序，到数据分析，每一步都需要科学、缜密的设计，以保障高质量研究成果。
分析内容=标准分析+高级分析。
构建染色体跨度单体型，基于全基因组的互作信息，获得高分辨率的染色质三维结构信息，并能开发调控基因的DNA元件。此外，还可结合转录组，重测序和ChIP-seq数据进行联合分析，从碱基变化、基因表达、蛋白修饰及染色体三维构象分析等多方面深入探讨生物学问题。
| 构建染色体跨度单体型 | 三维结构重构以及调控元件开发 |
| 测序质量评估 | |
| Hi-C数据质控比对统计 | |
| 插入片段统计 | |
| NT库比对 | |
| 比对参考基因组 | 比对及过滤 |
| SNP检测与注释 | 互作图谱构建 |
| InDel检测与注释 | TAD分析 |
| 基因组杂合度统计 | 三维结构重构 |
| 染色体跨度单体型构建 | 调控元件的开发 |
Hi-C技术采用先进的HiSeq PE150平台，快速、高效地读取高质量的测序数据。
诺禾致源高性能计算平台（High Performance Computing，HPC）采用DELL计算节点和Isilon存储的高效组合，实现快速稳定的测序数据分析及交付。随着公司业务的发展，高性能计算平台将会持续更新并扩容，以保证高效的数据处理和安全的数据存储。
至2017年12月，已经成功实现人、小鼠、大鼠、禽类、哺乳动物、鱼类、贝类、微生物类（真菌和原核生物）、拟南芥、水稻、玉米、大豆、棉花、小麦、油菜、花生、果树、林木、蔬菜等多种动植物的Hi-C测序和分析。
多样化的样本类型均可成功进行Hi-C文库构建，同时先进完善的实验流程和测序平台，保证优质的有效数据。
“科学的方案设计，严格的质控管理，专业的分析团队，丰富的项目经验，优质的项目服务”，
确保每一个环节都能出色完成，助力科学研究。
