仪器检测限 （IDL）的介绍及其与信噪比的区别优势

大多数分析仪器在分析空白（单独基质或溶剂）时会产生信号。空白处生成的信号称为仪器背景电平和基线噪声，定义为背景电平的波动。

仪器检测限 （IDL） 是分析灵敏度的统计测量方法，考虑了测量的精密度。它表征了要使测量信号为真实信号（而不是基线噪音）为 99% 可信度所需的分析物量（样品浓度或柱上量）。

当分析物的水平接近方法检测限时，测量的不确定度会急剧增加（精密度开始降低）。IDL 以数学方式确定最可容忍的不确定点，以确保您能够区分非常低的、可重复观察到的信号或基线噪声。
 

为什么使用 IDL 而不是信噪比？
信噪比 （S/N） 是一种常用的质谱灵敏度指标，在易于测量噪音时非常有用。然而，随着技术的发展以提高测量特异性，由于超低噪声水平，使用 S/N 比较高灵敏度检测系统变得越来越困难。

S/N 可以使用可以夸大指标的算法来计算。每种算法略有不同，即使样本相同，也会生成不同的结果。许多算法也被设置为在较短的时间窗口内搜索噪声尽可能低的区域，并应用人工平滑，从而使指标产生偏差。此外，信噪比由单次进样确定，表示采样 n=1。

在本例中，同一数据文件中使用了不同的噪声定义，表明 S/N 比发生了显著变化，而质谱检测限没有实际变化

1 pg 利血平或氯霉素是确定系统灵敏度的常用性能标准品。但是，在质谱分析中没有计算信噪比的标准方法。这种缺乏严谨性或定义标准会导致根据不切实际的噪声定义报告的误导性 S/N 值，与实际分析没有实际相关性。
 

IDL 是使用样品的重复测量来确定的;确保分析物在一系列进样中能够得到可靠检测。在仪器基线附近测量测试样品的响应，从而提供可靠、统计合理的仪器在低水平下的性能特征。