基于无人机的高效抗逆品种筛选使用介绍

以田间选择为主的“经验育种”表型评价方法仍然需要耗费大量的人力和物力，且效率低。由于植物表型本身的复杂性以及动态变化的特性，传统人工测量误差大且费时耗力、数据质量参差不齐，严重限制了优良品种的评估和利用过程。因此，高效信息采集工具越来越备受关注，其中无人机采集分析一体化技术为田间作物品种选育提供了最优方法，可实现光谱数据的快速精准采集和检测，从而反映植物健康程度或生理生态情况。

一、工具/材料

• 无人机(搭载可见光、多光谱、高光谱镜头均可)

• PhenoAI air分析系统

二、方法/步骤

步骤一：无人机飞行进行图像采集

步骤二：利用拼接软件对无人机图像进行影像处理

步骤三：使用PhenoAI air对图像进行数据分析，仅需点击三步即可（①标记小区②尺度校正③点击分析）

*分析结果自动弹出(精准分割各植被的轮廓标记图及数据汇总表)

三、结论:

植被光谱指数分析可以为品种筛选提供重要标准，本次将以NDVI、mSR、RVI、LCI、OSAVI植被指数为抗逆的标准。通过PhenoAI air系统分析结果的图表可以看出，1号小区的NDVI、mSR、RVI、LCI、OSAVI等关键植被指数均比2号小区表现优异，结果表明：1号小区品种比2号小区品种更抗逆。

本方案可高效助力抗逆选育，减轻育种人员工作负担，加速作物基因挖掘和品种筛选，助力高产优良品种的育成。
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