文章分享：Plant Phenomics植物光合表型文章合集
Plant Phenomics | 植物叶片水分状况评估新方法：光谱反射率与活体叶绿素荧光比较
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0144
Plant Phenomics | 利用偏振测量法减轻高光谱成像中的光照、叶片和视角依赖性
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0157
Plant Phenomics | 北京林业大学林业定量遥感团队开展人工林精细尺度光合有效辐射吸收（APAR）量化研究
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0166
Plant Phenomics | 美国密苏里大学联合江南大学通过强光下叶绿素a荧光动态分析揭示植物水分流失新机制
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0151
Plant Phenomics | 北京市农林科学院基于冠层光合作用模型刻画出玉米高光效理想株型
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0217
Plant Phenomics | 利用Helios 3D植物和辐射传输建模框架模拟自动标注的可见光和多/高光谱图像
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0189
Plant Phenomics | 植物叶片水分状况评估新方法：光谱反射率与活体叶绿素荧光比较
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0243
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About Plant Phenomics《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2023影响因子为7.6，位于农艺学一区（1/125名），植物科学一区（13/265名），遥感一区（6/62名）。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目、中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊。
说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。
编辑排版：王平、赵倩莹（中国科学院大学）
审核：尹欢、孔敏
