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盐酸美金刚片中N-(二甲基金刚烷)甘氨酸(DMAG)的测定

浏览次数:3177 发布日期:2014-8-28  来源:本站 仅供参考,谢绝转载,否则责任自负

应用ACQUITY UPLC /Xevo G2-S QTof系统测定盐酸美金刚片中
N-(二甲基金刚烷)甘氨酸(DMAG)的含量

王志英
沃特世科技(上海)有限公司

前言:

盐酸美金刚(Memantine hydrochloride)为抗老年痴呆药物,是第一个对老年痴呆症有显著疗效的N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)拮抗药,它可以改善记忆过程所需谷氨酸的传递,并具有较好的耐受性。它是美国联邦食品和药品管理局(FDA)批准治疗中度与重度老年痴呆症的第一种药物。

N-(二甲基金刚烷)甘氨酸(DMAG)是盐酸美金刚片中已知的杂质之一,在国家局发布的进口药品注册标准(JX20120025)中规定其含量不得到过0.5%。DMAG本身无紫外吸收,进口药品注册标准中采用加内标的质谱方法检测,检测时间需30 min,本应用纪要直接采用外标法进行N-(二甲基金刚烷)甘氨酸的检测。

Xevo G2-S QTof可得到最准确的分子量,具有卓越的定性性能,同时它也有优良的定量能力。本方案应用Xevo G2-S QTof的定量能力来检测盐酸美金刚片中N-(二甲基金刚烷)甘氨酸的含量。利于Xevo G2-S QTof的定量方式为:对样品进行全扫描(full scan),再从得到的数据中提取关注的分子量进行处理计算。这种定量检测方式有几个好处,一是全扫描的数据可得到样品最全面的信息,让我们对样品更了解;二是更有利于开发方法,很方便就看出是否有共流出干扰,保证方法的稳定性和可靠性;三是一次可以对无数个化合物进行定量检测;四是若事后出现事故调查时,可从已有数据中得到更多信息。

实验条件:

样品制备:取盐酸美金刚片1 片,精密加甲醇-水(50:50)1mL,涡漩2次,每次5秒,两次间隔1 min,确保样品完全崩解后,经0.22 μm 微孔滤膜滤过,精密量取续滤液10 μL,置1.5 mL进样瓶中,精密加入甲醇-水(50:50)990 μL,混匀,即得。对照溶液的配制:分别配置包含相同浓度的盐酸美金刚和N-(二甲基金刚烷)甘氨酸对照品混合溶液,稀释剂为甲醇-水(50:50),1到10号对照品溶液浓度,如表1。

结果与讨论:

进口药品注册标准中采集的方法时间较长,为30 min一针,改用1.7 μm的BEH C18 100 x 2.1 mm色谱柱,应用HPLC到UPLC的方法转换器将方法进行同步转换,采集时间可缩短至5 min。并且将流动相中的三氟乙酸改为甲酸
的溶液。DMAG和盐酸美金刚分离度良好,如图1。

灵敏度测试:对照品10号溶液,即DMAG的含量为1 ng/mL,进3 μL时,S/N(PtP)=41.7;当进样量改为1 μL
时,S/N(PtP)=10.9,此时柱上样量为1 pg,此浓度可作为定量限,如图2。

图2. DMAG的提取离子流图:对照品10号溶液进3 μL、
对照品10号溶液进1 μL

重现性:进9号对照品溶液,即DMAG浓度为10 ng/mL,重复进样三次,%RSD=0.47。TargetLynx可自动进行质
量数提取、峰面积积分并计算,如图3。

图3. TargetLynx软件对9号对照品溶液连续进三针
所得DMAG自动计算%RSD

线性:采用进口注册标准中y=ax2+bx+c方式做回归曲线。所得结果如图4。应用软件自动计算线性,得到的线性方程为y=-0.000919094X2 +15.9004X-1.93231;r=0.9994;TargetLynx界面简洁,可从结果列表中快速读取线性方程信息及供试品中DMAG的含量。供试品盐酸美金刚中含有6.1 ng/mL的N-(二甲基金刚烷)甘氨酸。

图4. TargetLynx软件自动线性回归,自动计算出样品中含量

结论:

本实验将常规HPLC色谱柱检测方法平行转化为亚2 μm的UPLC色谱柱检测,分析时间由30 min缩短至
5 min,大大提高分析效率。Xevo G2-S QTof一方面可得到最准确的分子量用于化合物的定性,同时在定
量方面也表现突出。具有较高的灵敏度,N-(二甲基金刚烷)甘氨酸柱上样量1 pg可被定量检测;具有
良好的重现性,三针重现性%RSD=0.47%(10 ng/mL);较宽的线性范围,浓度在1~5000 ng/mL浓度范围
内,线性方程系数R=0.9994。 软件MassLynx/TargetLynx应用简便,自动进行线性回归并计算样品中含
量。所以说ACQUITY UPLC /Xevo G2-S QTof系统在定性和定量方面都表现出色,完全可以满足药物研发、
分析过程中需求。

来源:沃特世科技(上海)有限公司
联系电话:800(400)8202676 (免费电话支持专线)
E-mail:Jackie_qian@waters.com

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