三 应用范围
动物步态分析系统可用于评价神经创伤、神经性萎缩、神经疾病、以及疼痛症状群的动物模型。通过步态分析,了解神经源性疾病发展过程、评价治疗方法的效果和筛选治疗药物。例如:帕金森氏症导致肢体动作僵硬和协调性降低。步态分析系统通过测量动物模型中的脚间距离、摆动时相、支撑方式和正常步序比等参数评估运动协调性。该系统应用范围包括:
1、新一代足印识别及归类算法
VisuGait 可视步态分析软件采用了自研的足印识别和归类算法,为准确无误的识别动物足印和高效足迹自动归类提供了有力保障,核心包括:
其中降噪模块主要利用滤波算法,降低因为光线变化引起的足迹提取误差;虚假目标剔除模块主要是对于老鼠行走过程中引起的虚假目标(如老鼠粪便等)进行剔除;步迹分离增强模块针对红绿蓝三通道数据,根据其显著性自动剔除其中信噪比较低的通道,利用差图像法和QTSU 二值化算法,自动提取足迹区域;时序跟踪模块和聚类分析模块主要对单帧提取的足迹区域,先进行聚类,然后根据时序关系自动识别左右前后四个爪子,并进行标记,为下一帧分析提供依据;
2、足迹增强装置(内光源折射技术)
侧光足迹增强装置,采用绿色 LED 灯,将均匀的绿色荧光射入玻璃侧面,达到玻璃体中充满绿色荧光,从而实现动物足迹图像增强的效果,便于 VisuGait 软件对动物行走时四肢的自动识别。
其中,老鼠步行通道、高速摄像机、足迹增强板、背景增强系统、诱导箱安装在用铝型材加工的支架上,用于实现实验动物在足迹增强板上行走过程中足迹的提取,诱导箱为实验动物提供熟悉的小环境,使实验动物经过训练后,能够在足迹增强板上正常行走,方便完成足迹提取。高速摄像机与安装了 VisuGait 软件的计算机通过 USB 3.0 接口实现图像数据采集。
3、其他功能