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外泌体是细胞外囊泡的一种类型，是细胞中分泌的内吞来源小膜囊泡，具有脂质双分子结构，直径约 30~150 nm。 广泛存在于各种体液及细胞培养上清中，并携带蛋白质、修饰蛋白、脂类、代谢物等活性物质。
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外泌体（Exosomes)是细胞外囊泡的一种类型，是细胞中分泌的内吞来源小膜囊泡，具有脂质双分子结构，直径约 30~150 nm。 广泛存在于各种体液（血液、尿液、乳汁等）及细胞培养上清中，并携带蛋白质、修饰蛋白、脂类、代谢物、多种核酸（miRNAs、mRNAs）等活性物质。对外泌体进行大规模组学分析有助于标志物发现、临床诊断、疾病机制研究等。
外泌体蛋白质组学助力肿瘤转移机制研究
2.Epithelial exosomal contactin-1 promotes monocyte-derived dendritic cells-dominant T cell responses in asthma.2021. Journal of Allergy and Clinical Immunology. (IF 10.228) 【客户文献】
外泌体蛋白质组学解析哮喘进程新机制
3.Oral administration of bovine milk-derived extracellular vesicles induces senescence in the primary tumor but accelerates cancer metastasis.2021. Nature Communications.(IF 14.919)
外泌体蛋白质组学助力揭示外泌体在跨界通信中的作用
实验流程
数据分析
| 外泌体蛋白质组—多种高级数据分析，满足各应用方向一体化分析流程 | |
| 标准数据分析 | 鉴定数量统计：蛋白鉴定与定量结果统计、PCA分析、韦恩图分析 |
| 表达差异统计：差异结果数量统计、火山图、聚类热图 | |
| 生物功能分析：亚细胞定位、结构域分析、GO功能分析、KEGG富集分析、互作网络及module分析、WGCNA表型与组学关联分析 | |
| 质控分析：色谱峰平均数据点、Peak capacity分析、内标iRT保留时间分析、QC样本质控分析 | |
| 高级数据分析 | 标志物筛选：集成机器学习 |
| 分子分型：蛋白基因组分析 | |
| 多组学联合：转录组+蛋白质组、蛋白质组+修饰组、修饰组+代谢组、转录组+蛋白质组+代谢组 | |
| 外泌体脂质组—全面表征脂质组成、含量、饱和度、链长度 | |
| 标准数据分析 | 鉴定数量与组成分析：脂质亚类和分子鉴定数量、脂质亚类含量比例、脂质含量动态分布范围 |
| 脂质含量差异分析：总量、Class水平、Species水平 | |
| 脂质链长度变化分析、脂质链饱和度变化分析 | |
| 高级数据分析 | 标志物筛选：集成机器学习 |
| 与目标参数关联分析：OPLS回归分析/WGCNA分析 | |
| 多组学联合：转录组+脂质组、蛋白质组+脂质组、代谢组+脂质组、转录组+蛋白质组+脂质组 | |
参考文献
1.M2 Macrophage–Derived Exosomes Facilitate HCC Metastasis by Transferring αMβ2 Integrin to Tumor Cells. 2021. Hepatology. (IF 17.425)外泌体蛋白质组学助力肿瘤转移机制研究
2.Epithelial exosomal contactin-1 promotes monocyte-derived dendritic cells-dominant T cell responses in asthma.2021. Journal of Allergy and Clinical Immunology. (IF 10.228) 【客户文献】
外泌体蛋白质组学解析哮喘进程新机制
3.Oral administration of bovine milk-derived extracellular vesicles induces senescence in the primary tumor but accelerates cancer metastasis.2021. Nature Communications.(IF 14.919)
外泌体蛋白质组学助力揭示外泌体在跨界通信中的作用
手机版：外泌体多组学
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