博普特将受邀参展IPPS2019第六届国际植物表型大会

 

 

为推进全球植物表型组学研究发展，促进相关领域科学家及从业者交流，兹定于2019年10月22-26日在南京举办第六届国际植物表型大会。南京农业大学诚挚邀请全球对植物表型研究和应用感兴趣的代表到六朝古都南京来参加本次盛会。本届会议将以“可持续农业中的表型：挑战与展望”为主题，围绕植物表型测量技术、大数据分析及应用、高通量植物表型平台应用三个主题，就植物表型领域前沿理论、技术、方案等进行交流，与全球学者共同分享研究经验。

 

主办单位：国际植物表型组织（International Plant Phenotyping Network）

承办单位：南京农业大学

 

会议时间：2019年10月22-26日（10月22日报到）

会议地点：江苏省南京市玄武区紫金山路5号 南京东郊国宾馆

 

本届会议将以“可持续农业中的表型：挑战与展望”为主题，围绕植物表型测量技术、大数据分析及应用、高通量植物表型平台应用三个主题，就植物表型领域前沿理论、技术、方案等进行交流，与全球学者共同分享研究经验。

 

 

五、会议官方语言：英语

 

会议注册时间：2019年5月1日-10月10日

会议注册费用：

 

 

	早鸟注册 （8月16日及之前）	普通注册 （8月17日及之后）
学术界人士 （IPPN会员单位）	3000元	3600元
学术界人士 （非IPPN会员单位）	4000元	4600元
工业界人士 （IPPN会员单位）	5000元	5600元
工业界人士 （非IPPN会员单位）	6500元	7200元
全日制在校学生	2000元	2500元

费用包括：1、会议资料；2、参加所有的会议报告、参观墙报和展览；3、10月22日晚餐，10月23-25日午餐和晚餐，10月26日午餐；4、会议期间的茶歇。

 

大会注册请扫描以下二维码

 

 

注册费缴纳支持对公转账、线上付款、线下付款三种方式。

对公转账账户信息：

户名：南京农业大学

账号：4301010609001097014

开户行：南京市工商银行孝陵卫支行

统一社会信用代码：12100000466007562R

转账请备注：IPPS+单位+姓名

 

单  位：南京农业大学科学研究院

联系人：陈欢  卢玲

电  话：025-84399576

邮  箱：phenotype@njau.edu.cn

网  址：https://ipps2019.plant-phenotyping.org

 

北京博普特科技有限公司拥有植物表型组学领域全面的产品和解决方案，产品涵盖室外表型成像系统、室内表型成像系统、种子表型成像系统以及根系表型成像等领域，届时北京博普特科技有限公司将协同比利时WIWAM、法国Hiphen公司、丹麦Videometer公司以及德国Frauhofer研究展示我们在植物表型组学领域解决方案，欢迎广大客户以及经销商莅临我司展位，以下是博普特植物表型组学产品和解决方案简介。

 

WIWAM温室植物表型成像系统是SMO公司和比利时根特大学写VIB所开发，采用了开放式框架，可以整合市面任意相机系统，该系统集植物自动传送技术、自动浇灌称重技术、叶绿素荧光成像技术、多光谱激光雷达成像技术、高光谱成像技术、RGB成像技术、计算机断层扫描技术，同时可实现多光谱、RGB微根窗全自动根系表型观测，高通量、无损伤、全自动实验观测分析植物形态结构与生理功能形状表型，成为表型组学与遗传育种科研机构的重要平台，如比利时VIB所、比利时根特大学、澳大利亚表型组织、拜耳作物等等。 

 

WIWAM XY小植株植物表型成像系统

 

WIWAM XY中、小植株植物表型成像系统

 

WIWAM Conveyor高通量大植株植物表型成像系统

 

温室多光谱激光表型成像系统

 

室内自动表型成像机器人

 

 

Phenomobile全自动植物表型成像机器人

 

野外天车式表型机器人

 

ALPHI野外拖车式植物表型机器人

 

Phenomobile V1野外中小植株植物表型成像机器人

 

该Phenomobile植物表型成像车为法国Hiphen公司自主研制，专有软件分析系统，是当今世界上自动化程度高通量田间表型成像系统。

系统设计可在2.5m宽通道运行，远程聚焦可达12m，可向各个方向移动，测量头高度可在1.0-4.5m之间进行调整。Phenomobile可沿微型田块按照预设轨迹运行，因采用了RTK GPS定位，精度可达厘米级。

 

 

 

   

 

Hiphen田间物联网IoT是无线传感器的独特组合，用于不间断监控植物和环境状态。Hiphen解决方案之一就是实现田间试验的实时监控。土壤和环境条件是植物生长的重要因素，Hiphen的IoT系统设计了各种传感器，包括气象、土壤条件、PAR以及RGB图像，数据15分钟传输一次。日常数据和图像由田间IoT传感器采集，图像处理后，获得的有价值变量用于试验决策支持。变量以易于解读的图表在Hiphen科学网站界面上显示，每天进行更新。

 

 

VideometerLab型多光谱表型成像系统多光谱成像传感器是近几年研究用于监测不同环境中农作物和植被的有效工具。植物的生理学，形态学或生物化学信息可以通过非接触的方式以及不同尺度下评估。例如，利用多光谱传感器用于植物表型分析或精准农业中的生理胁迫研究。多光谱成像传感器是近几年研究用于监测不同环境中农作物和植被的有效工具。植物的生理学，形态学或生物化学信息可以通过非接触的方式以及不同尺度下评估。例如，利用多光谱传感器用于植物表型分析或精准农业中的生理胁迫研究。截至目前，市面上有各种非成像和成像高光谱传感器可供选择，这些仪器进行测量的过程相当复杂，高光谱数据处理复杂，迫切需要波段较多的手持式多光谱表型成像系统，因此，现代化检测及研究中对易于用户操作的多光谱传感器的需求日益增加。 Videometer可一致地获得了高质量多光谱数据。同时，Videometerlab还可以实现对植物表型的鉴定以及病害研究检测等，在植物科学研究及其他领域具有可能。

 

通过植被指数可评估不同状态下植被的生理结构和功能特性，包括生物量、冠层结构、叶面积指数、叶绿素含量以及植物冠层的光利用效率等。研究表明，Videometer 可用于拟南芥中叶绿素（NDVI）和叶黄素（PRI）的含量的检测，并能精确评估植株样本的状态。通过验证具有代表性的植被指数，可为其它植被指数的评估计算提供样例，并为在植被研究领域获得更多生理信息奠定了基础。

 

 

 

 

 

便携式：应用于对植物种子、小型果实内部结构变化的研究。可以无损地探索不同植物种子腔体、胚和胚乳的变化，测量种子内部的三维结构和小型果实的内部变化，设备小巧便携，操作简单，具有中分辨率和高分辨率两种选择。

自动化：计算机断层扫描技术可用于种子质量控制以及种子检测标准确立，该系统能检测细微的内部结构（种皮、外壳、胚芽、空腔）。

 

对每一粒种子检测，都需要复杂的处理流程。检测的目的是为了保证其不变高品质。尽管有各种实验方法可以选择，但是在种子检测方面，X射线仍是比较可靠的方法，通过影响处理系统，CT设备可监测到每一粒种子。自2003年起，Frauhofer EZRT开始了种子CT断层扫描系统的研究，近年来，对植物材料的研究已经从种子扩展到植物根、茎、果实等领域，走在CT植物表型研究的前列。其中一款自动化系统，种子无需单独分开，软件可将每粒种子从混合种子中分离，从而简化了样品制备，能在一次实验中实现大量种子检测。此外，也可实现自动机械臂取料，托盘内科放置多个小盒。操作界面简单，校准或系统射线管温度控制均为独立。该设备可实现对种子内部结构的稳定、清晰成像，几何分辨率约为50um。

 

 

为了探讨能够快速、准确和无损检测大粒林木种子生活力的方法，可利用计算机断层扫描（CT）检测树种子生活力。用计算机断层扫描（CT）技术检测树种子生活力是可行的，其检测结果与四唑测定的结果相当，但计算机断层扫描（CT）技术具有不损伤种子的优点，另外该技术还可以形成种子的三维立体成像，显示各部位的机构，比如胚、胚根以及胚乳等表型形态信息。德国Frauhofer研究院的CT分辨率可达2um，完全可以对种子的细微的结构进行研究，对种质资源入库种子检测来说，比传统的x光射线法有巨大的优势。

 

根系是植物的重要组成部分，植物吸收土壤中的水分与养分全依赖根系，所以根系的研究对于植物各学科来说都至关重要，根系是陆地生态系统“隐藏的一半”，而且是动态生长的，对其进行准确取样、观察和测定存在一定困难。所以，根系研究方法的选择，相对于对地上部分而言对研究结果具有更大的影响。 丹麦Videometer公司开发的根系多光谱原位监测系统是一款先进的根系多光谱测量系统，已经在丹麦歌本哈根大学使用并取得了较佳的效果。

 

广大科研工作者为了研究根系，应用了很多方法，从传统的挖掘法、根钻法、玻璃壁法、容器法等等，到现代的根窗法、微根管法等等，取得了很多科研成果。随着科技的发展，越来越多的现代高精尖技术应用到根系研究中来，多光谱成像技术就是其中一种，它集光谱和图像为一体，含有海量的光谱信息和空间信息，这些信息体现了植物各种器官、组织的诸多表型特性，该技术图谱合一的特性使其在根系表型方面具有较大潜力。

 

丹麦Videometer公司开发的根系多光谱原位监测系统，是做根系研究的革新性专业装备，无论对于浅根系蔬菜还是浅根系乔木，都具有现实性研究意义。目前在根系研究领域中，对于玉米根系和小麦根系所作的研究比较多，但大多还采用传统不可重复的挖掘方法。植物根系原位监测仪的出现，改变了这种情况，使得植物研究人员在对根系进行研究的过程中，可以使用原位的方式，无损伤的进行监测。

 

 

根系是植物主要吸水、营养物等器官，通过对根系监测和研究，能优化水肥方案，促进农作物、林业等产业增产增效，有利于土地荒漠化治理、土壤修复等。但长期以来，对根系研究主要是采用挖掘法、土钻法、土柱法、容器法、剖面法等传统方法，采样破坏性大、工作量大，严重阻碍了根系研究的深入开展。《科学》杂志曾出版专辑认为，“人类对自己脚下土壤的了解远远不及对宇宙的了解”，更是佐证了地下生态学研究难度之大。因此，对根系研究方法的选择和改进，对科研结果影响巨大。

 

 

丹麦根本哈根大学科学家等利用多光谱成像系统对植物植株、根系进行成像研究，取得了前瞻性的成果。

 

该研究以深根系大麦为研究对象，将大麦下方埋了有3m长的微根管，使用Videometer公司的Videometer MR多光谱成像系统，定期通过根窗透明面对根系成像分析。原始光谱图像经过Videometer自带软件一系列算法处理后得到目标根系图像，随后进行阈值分割、模糊聚类等模型分析，得到根系的形态学数据。

 

 

传统的RGB可见光成像技术是利用颜色识别根系，前提是根系和土壤之间要有比较明显的色差，但实际根系生长在土壤中，颜色差异并不明显，这样根系识别可能会造成比较大的误差，RGB可见光成像技术使用就会受限。歌本哈根将多光谱成像技术和传统的RGB成像技术进行了对比，显示多光谱成像技术基于光谱特征在根系识别上的明显优势，并且对多光谱成像另一项先进的功能进行了初步探讨——即光谱特征对于根系生化特性的识别（例如细根发生、成熟、衰老、死亡的周转过程；例如根际分泌物成分的变化等），显示了多光谱成像技术在根系研究领域的巨大潜力。

 

 

Videometer系列多光谱成像系统广泛应用于：植物/作物表型组学研究分析；根系分析；作物育种与种子品质检测；植物/作物胁迫生理响应；作物病理学分析与病原检测；食品检测；中药成分分析与品质检测。来自哥本哈根大学、丹麦理工大学以及丹麦Videometer公司的专家在刚刚利用该设备在Plant and Soil上发表了题为A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis的文章，早些利用该设备进行研究的文章题为Frontiers in Plant　Sciences，Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew  by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Profiling and Multispectral Imaging。

 

Frauhofer植物根系计算机CT断层扫描系统

基于X光的计算机断层扫描技术（CT）广泛应用于科学研究各个领域，如制药、纳米科学、材料科学以及植物科学等领域。得益于X光CT技术，在农业以及植物科研进展也十分迅速。X光CT成像方法使得高通量、无损、无干扰测量植物根系统成为可能，也使得植物生长期间对下游复杂机制的研究成为可能。到目前为止，已经采集到大量植物CT扫描数据，但如何有效、精确对其进行分析，还面临着挑战。科研人员经过对植物根系3D CT断层扫描的有效的统计以及计算方法进行了回顾。基于图像的植物根系分析方法划分如下 (1) 根分区切割，例如，（1）将根系与非根背景区分；(2)根系统重建；(3) 提取高层级表型性状。

 

 

 

 

在设备开发领域，德国Frauhofer研究院较高的位置，专门成立的植物表型研究团队开发了系列适用植物科学研究的计算机断层扫描系统，如便携式计算机扫描系统，台式高精度计算机断层扫描系统以及落地式大成像面积计算机断层扫描系统以及高通量根系表型断层扫描系统。

 

除了以上产品，VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统、STEPS植物生理生态监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪；Pessl植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统、Inno-concept植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪；Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation水下光合呼吸测量系统；SeQso高通量种子表型成像系统、精准播种系统以及自动种子分拣系统（X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光）；EMS便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统；Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪均代表了业界水准。

 

北京博普特科技有限公司拥有较全面植物表型成像和植物生理产品和系统解决方案，致力于为植物科学和植物表型组学发展提供一站式解决方案。