对话deepseek:分析智慧农业领域十大潜力技术
浏览次数:168 发布日期:2025-2-18
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随着全球科技的飞速发展,智慧农业已成为现代农业转型升级的关键驱动力,成为我国推动农业现代化、实现乡村振兴战略的重要抓手。近年来,我国在智慧农业领域取得了显著成就,市场规模逐年扩大,技术创新不断突破,农业传感器、农业遥感技术、农业无人机等技术已广泛应用于农业生产。2024年10月,农业农村部印发
《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,进一步明确了智慧农业的发展方向。
在这样的背景下,我们对话deepseek,分析了智慧农业的十大潜力技术如下:
1. 农业物联网(IoT)
通过农业传感器实时采集土壤温湿度、光照强度、气象数据等,实现农田环境动态监控。典型应用包括智能温室自动调控、畜牧养殖环境监测、水产养殖水质管理等。
2. 农业大数据与人工智能
整合多源数据(气象、土壤、市场等),通过AI模型优化种植决策。典型应用如产量预测(如IBM PAIRS)、病虫害智能诊断、动态定价模型等。
3. 植物表型技术
通过非侵入式(非损伤)、多维度、高通量的植物表型数据采集与分析,精准监测植物生长状态、抗逆性和病害响应。
4. 无人机与遥感技术
高分辨率遥感数据结合光谱成像、激光雷达等,实现大范围农田监测。典型应用如精准施药(如大疆农业无人机)、作物健康评估、灾害评估等。创新方向:AI驱动的自主飞行路径规划与实时分析。
5. 农业机器人
替代人力完成高重复性或高精度作业,如巡检机器人(如搭载表型传感器等进行作物病害巡检)、采摘机器人(如草莓/番茄)、除草机器人(如Carbon Robotics激光除草)、挤奶机器人等。
6. 垂直农业与可控环境农业(CEA)
多层立体种植+全人工环境调控,突破土地与气候限制。如植物工厂(如AeroFarms)、集装箱农场、LED光配方优化等。
7. 区块链与农产品溯源
确保供应链数据不可篡改,增强消费者信任。如有机食品溯源(如IBM Food Trust)、公平贸易认证、防伪标签。
8. 基因编辑与合成生物学
通过CRISPR等技术改良作物抗逆性、营养价值。典型应用如抗逆作物、高蛋白大豆、微生物固氮菌剂。
9. 精准农业技术
基于地理信息系统(GIS)和变量控制技术,实现资源按需分配。典型应用:变量施肥播种机、智能灌溉系统(如滴灌自动化)、土壤处方图生成等。创新方向:卫星导航(北斗/GNSS)与农机自动驾驶深度融合。
10. 农业云平台与数字孪生
构建虚拟农场模型,模拟不同管理策略效果。典型应用如农场管理系统(如Climate FieldView)、数字孪生灾害模拟、供应链协同平台等。
易科泰新一代农业传感器技术助力我国智慧农业创新发展:
- FluorTron®叶绿素荧光成像技术:在第三十一届杨凌农高会“四新”农业新质生产力成果发布活动中被授予“重大农业成果新技术”; 在2024“百城千企”新质生产力发展研讨会上荣获新质生产力优秀案例。
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- FluorTron®多光谱荧光成像技术:可同时对胁迫诱导次级代谢产物荧光和叶绿素荧光进行光谱成像分析,高灵敏度、高通量、非损伤、非接触检测植物健康状况、生物胁迫与非生物胁迫等
- FluorTron多功能高光谱成像技术:可对生物样品如植物、中药材等进行反射光高光谱成像和自发光(生物荧光、叶绿素荧光、荧光素酶等)高光谱成像,先后获得2024国际功能性食品大会“科技创新奖”、第三十一届中国杨凌农业高新科技成果博览会“后稷奖”
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- Thermo-RGB成像分析技术:一体式红外热成像与RGB成像融合分析技术,应用于植物表型分析、动物表型测量(体温、体型、健康状况等)、智慧牧场动物非接触监测等
智慧农业典型应用:
- PhenoTron植物表型成像分析:叶绿素荧光成像与多光谱荧光成像分析、多功能高光谱成像分析、Thermo-RGB成像分析等全面表型成像分析技术方案,高通量、非损伤、数字化、可视化
- 近地遥感与无人机遥感技术:如PhenoPlot®近地遥感技术方案、EcoDrone®无人机遥感技术方案,及专业农业巡检机器人技术方案包括叶绿素荧光成像巡检机器人、多功能高光谱成像巡检机器人、Thermo-RGB巡检机器人(可用于养殖场、牧场自动巡检)等
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- 智慧农机:搭载叶绿素荧光技术与多光谱荧光成像技术、Thermo-RGB技术的智慧农机,结合土壤环境监测要素传感器,用于监测植物光合作用、生理生态及对环境变化的响应,用于病虫害早期检测、健康巡检、长势检测、精准农业等
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