如图1所示,使用组织研磨机分离小鼠结肠,并通过RT–FDC(实时荧光和可变形细胞测定法)进行分析。
EpCAM和CD45细胞表面标记物染色的细胞散点图。
在EpCAM阳性群体中,可以根据物理参数(例如亮度和细胞大小)的密度可以区分出7个细胞亚群。
2. 这种方法在炎症性肠病诊断中显示出巨大潜力,通过无监督的维度降低和逻辑回归,准确区分了小鼠和人类活检样本中的健康和肿瘤组织。
图2 | 小鼠结肠组织中肿瘤和健康组织细胞的物理表型分析
我们的研究发现,肿瘤组织中的细胞的机械特性与对照样本显著不同,表明我们的方法在检测结直肠癌方面具有潜力。图2a-c中单个小鼠的代表性图表显示,肿瘤中的细胞与其健康对应物相比,细胞大小更大,变形更高。对所有32个样本的分析表明,肿瘤中的细胞具有显著较高的平均细胞大小、变形和面积比,效应大小从中等到强(图2d、e和g)。肿瘤样本还表现出更大的异质性,如图2c中广泛的分布以及细胞大小和面积比的标准偏差显著增加(图2d和g)。
05. 实验结果
研究团队筛选了不同的小鼠组织,并评估了机械解离组织后的细胞产量、存活率以及RT-FDC测量的可行性。他们展示了仅基于图像提取的物理参数就可以区分组织细胞的亚群,增强了传统的流式细胞术。此外,他们还检查了来自小鼠和人类结肠的冷冻和新鲜活检样本,并通过主成分分析(PCA)和机器学习对多维数据进行分析,展示了RT-FDC可以区分健康和癌变组织。
06. 结论
TIGR技术的应用范围广泛,不仅可以用于研究领域的细胞分析,也可以在临床诊断中大显身手。它不仅能够用于术中诊断,还可以用于实时监测疾病的进展和治疗效果,为临床医生提供了更加及时、精准的诊断和治疗方案。我们相信,TIGR组织单细胞悬液快速制备仪将成为未来医学领域的重要工具,为人类健康事业作出更大的贡献。