文献精萃：突破性肝脏模型助力药物性肝损伤预测
药物开发中的一大挑战在于，临床前动物模型常常无法准确预测药物诱导的肝损伤（DILI），这可能导致临床试验失败，甚至已批准药物的撤回。
为了解决这一难题，印度理工学院古瓦哈蒂分校的Biman Mandal教授和Souradeep Dey博士团队利用 #3DBioprinting 技术开发了一种先进的3D生物打印肝腺泡模型，提供了更符合人体的体外解决方案。
通过整合肝细胞样细胞、人脐静脉内皮细胞和肝星状细胞，研究团队创建了一个可灌注的模型，模拟肝脏的自然环境。这一模型是通过 CELLINK 的 BIO X
3D 生物打印机打印的。该创新方法在预测不同DILI表型方面表现出极大的潜力，尤其在人类特异性肝毒性方面，敏感性远高于传统模型。
与传统模型相比，该创新模型在人类特异性肝毒性方面的敏感性更高，尤其在预测不同DILI表型方面表现出极大的潜力。
这一突破性进展有望显著提高药物安全性，帮助研究人员在开发早期识别出有毒候选药物，并推动药物发现、精准医学和临床研究的发展。
我们很荣幸成为这一前沿医疗创新中的生物打印合作伙伴，支持他们取得如此重要的突破！
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