通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度

通过人工主观经验评估进行汇合度评估存在显著局限性。这种劣势在处理细胞形态复杂、细胞边界不清晰以及实验环境多变的情况下尤为明显。人工评估容易受到主观性误差的影响，因此存在不一致结果的严重风险。

这种显著局限性可能影响汇合度测量的精度和可靠性。因此，需要采用 AI 技术，如自动图像分析和深度学习，提供先进解决方案，使汇合度评估变得高效且可重复，尤其是在处理动态和多样化的细胞环境时。

AI 汇合度测量的优势
 

基于 AI 的汇合度评估提供以下优势：

1、由于先进模型如卷积神经网络（CNN），能够适应多样化的细胞形态；

2、在处理复杂和多样化细胞系时具有实验灵活性；

3、对变化的实验条件动态响应，使研究人员能够更细致地了解动态细胞环境中的汇合度；

4、用于复杂和拥挤培养物的边缘检测，使细胞边界能够清晰识别；

5、优于人工评估的稳健可靠分析。

AI 的额外好处

• 与使用人工评估相比，高效确定汇合度并节省宝贵时间；
• 即使对于独特或复杂的细胞系，也能进行准确的汇合度分析；
• 由于标准化的汇合度测量，增加了再现性和一致的结果；
• 优化的实验条件用于细胞培养，在充实分析期间提供实时反馈。