传统筛选多抗性水稻品种主要是通过对品种的表型性状进行间断性记录,分析,才能筛选出优良的品种,但是数据信息量大,选种分析过程繁琐复杂,周期长、效率低。
PhenoScope高通量植物抗性筛选系统以监测植物的叶绿素荧光变化特征为基础,在大田条件下,自动在线测量,可以快速筛查抗性样本。
同时在线测量32个样本,太阳能供电,远程数据传输,野外长期独立工作。
可用于突变株&抗性株筛选、遗传育种、植物病理学、植物胁迫生理学等应用研究。
![]() 大田多株同时测叶绿素荧光参数
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![]() 测量冠层叶绿素含量
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1) 抗旱品种筛选,定时测量植株的潜在最大光能利用效率(Fv/Fm)、光照条件下实际的光能利用效率(Y(II))。结果表明,抗旱品种的这两个参数指标都较高。
不同土壤水分条件下,Fv/Fm和Y(II)的响应
2) 耐高温品种筛选,定时测量植株的潜在最大光能利用效率(Fv/Fm)、光照条件下实际的光能利用效率(Y(II))和植株吸收光能后热耗散能力指标(NPQ)。结果表明,耐高温品种的Y(II)和NPQ变化不大。
随着温度升高,Fv/Fm、Y(II)、NPQ的响应
3) 耐盐碱品种筛选,定时测量植株的潜在最大光能利用效率(Fv/Fm)、光照条件下实际的光能利用效率(Y(II))和植株吸收光能后热耗散能力指标(NPQ)。结果表明,耐盐碱品种Fv/Fm、Y(II)和NPQ降低幅度较小。
盐碱胁迫下不同种类水稻叶绿素荧光参数的响应
4)耐低光照品种筛选,定时测量植株的潜在最大光能利用效率(Fv/Fm)、光照条件下实际的光能利用效率(Y(II))和植株吸收光能后热耗散能力指标(NPQ)。结果显示,耐光照品种,Fv/Fm和Y(II)略微升高,NPQ下降。
不同遮光条件下,Fv/Fm、Y(II)和NPQ的响应