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全基因组甲基化定量检测技术-LUMA

浏览次数:4253 发布日期:2018-11-20  来源:本站 仅供参考,谢绝转载,否则责任自负
全基因甲基化定量技术—LUMA
 
 
LUMA介绍
基因组DNA甲基化(Genomic DNA Methylation, GDM)的变化被认为是正常和病理细胞过程中的重要的事件,有助于正常发育和分化以及癌症和其他疾病。在此,我们介绍一种新的方法评估全基因组DNA甲基化,称为荧光甲基化检测(Luminometric Methylation Assay,LUMA)。该方法采用甲基敏感限制性内切酶DNA裂解法联合焦磷酸测序的聚合酶延伸分析。该方法是一种定量检测技术,重现性高,易于推广。
其优点是:无需亚硫酸盐修饰,无需引物,无需PCR过程,测序反应无需磁珠等试剂,十分钟左右即可完成测序反应,方便快捷。而且,该实验只需要200-500 ng的基因组DNA,并包含一个内控以消除起始DNA数量不同的问题。整个实验过程能够在6个小时内完成。
 
技术原理
此方法由Karimiet等人于2006年建立,采用DNA甲基敏感或不敏感的限制性内切酶进行DNA裂解,随后进行生物荧光聚合酶延伸试验,以定量限制性裂解的程度。此实验使用了对CpG甲基敏感的限制酶HpaII及其对甲基不敏感的同裂酶MspI做平行反应。EcoRI被用在所有反应中作为内参。
MspIHpaII酶切靶序列为CCGG,其CpG位点数量占整个基因组中CpG位点的8%,可以作为评估全基因组甲基化水平的一个标志物。MspI和HpaII裂解后形成5’CG粘末端,而EcoRI生产5′AATT粘末断,然后通过聚合酶延伸逐步填充苷酸。随着dNTP的成功延伸,无机焦磷酸(PPi)被释放并通过ATP硫酸化酶和5’磷酰硫酸腺苷(APS)作用下转化为ATP。随后荧光素通过荧光素酶和ATP产生一定比例的可见光并由CCD检测。
 
实验步骤
1. 酶切:每例样本分为2份DNA,分别用HpaII+EcoRI或MspI+EcoRI双酶切,酶切约4hr。
2. 纯化:酶切产物纯化回收。
3. 焦磷酸测序(Pyrosequencing),反应过程如下:
dNTPs按四个步骤添加(步骤1:dATPαS,第二步:dGTP + dCTP,第三步:dTTP和步骤4:dGTP +dCTP)。峰值对应dATPαS(步骤1)和dTTP(步骤3)的添加,都代表EcoRI裂解,因此两者应该是等值的。因此,dTTP峰用作dATPαS峰的质控。第2步,dCTP和dGTP一起添加,对应的峰值代表HpaII或MspI裂解。在步骤4中,再次添加dCTP和dGTP作为内控完成第二步,因此其相应的峰值应该是零或接近零。
 
 
 
甲基化率(%)计算:如下图

 
甲基化率={1-[HpaII(C+G)/EcoRI(A)]/[MspI(C+G)/EcoR(A)]}×100, 上图中样本甲基化GDM=57.12%
 
 
技术应用及优化
LUMA法自Karimiet等人建立以后,已经到到广泛应用,特别是最近几年表观遗传学研究的深入,此法往往配合NGS、甲基化芯片等技术对实验样本进行不同层面的表观遗传检测。在应用过程中,该方法也在不断的被评估和改进。
  • Carolina Soriano-Ta´ rraga等提出此方法受DNA抽提方法的影响,同一样品抽提方法 不同得到的甲基化率有差异。但对于同样抽提方法的样品来说还是有比较好的使用价值的。
  • Sofia Lisanti等提出EcoRI内切酶具有“star activity”效应,即非特异性切割(受Buffer浓度和切割时间影响)和切割不充分(对于EcoRI酶切位点GAATTC的甲基化影响酶切活性),所以作者提出使用与EcoRI有类似酶切位点的MunI替代。
  • Claudia Knothe等人使用MunI同裂酶MfeI作为内控,并且提出峰值计算新公式:即用A峰和T峰的平均值替代原公式中的EcoRI(A)。
 
参考文献:
  • Mohsen Karimi, et al, LUMA (LUminometric Methylation Assay)—A high throughput  method to the analysis of genomic DNA methylation. EXPERIMENTAL CELL RESEARCH 312(2006)1989–1995
2. Carolina Soriano-Ta´rraga, et al, DNA Isolation Method Is a Source of Global DNA Methylation Variability Measured with LUMA.Experimental Analysis and a Systematic Review.PLOS ONE, April 2013,Volume 8,Issue 4,e60750
  • Sofia Lisanti,et al.Comparison of Methods for Quantification of Global DNA Methylation in Human Cells and Tissues. PLoS ONE 8(11): e79044. 
  • Claudia Knothe,et al.Disagreement between two common biomarkers of global DNA methylation. Clinical Epigenetics (2016) 8:60
  • Karilyn E. Sant,et al.DNA Methylation Screening and Analysis.  Methods Mol Biol. 2012 ; 889: 385–406.
  • Regan Vryer,et al.What’s in a name? Context-dependent significance of ‘global’ methylation measures in human health and disease.Clinical Epigenetics (2017) 9:2
  • Chowdhury et al.Technical advances in global DNA methylation analysis in human cancers. Journal of Biological Engineering (2017) 11:10
  • Li et al.Clinical implications of genome-wide DNA methylation studies in acute myeloid leukemia.  Journal of Hematology & Oncology (2017) 10:41
  • Florence K. Crary-Dooley,et al.A comparison of existing global DNA methylation assays to low-coverage whole-genome bisulfite sequencing for epidemiological studies. EPIGENETICS 2017, VOL. 12, NO. 3, 206–214
  • Nojima et al.Correlation between global methylation level of peripheral blood leukocytes and serum C reactive protein level modified by MTHFR polymorphism: a cross-sectional study. BMC Cancer (2018) 18:184
 
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