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分子育种之杂交组合表型预测

分子育种之杂交组合表型预测


Predicting the phenotypic hybrid combination
1)自交系育种值的估计,G-BLUP分析、基因组-BLUP分析;2)杂交品种表型预测;3)杂交品种配置推荐
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最后更新:2015-2-26半年访问:8
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在常规育种进程中,亲本材料及杂交种的价值通过组合的后代表现来评价,耗费大量人力物力财力,且有部分性状由于自身的特性不好测定,能够实现田间观测的组合非常有限。我们利用遗传学方法和生物统计模型,通过已知田间数据和分子数据,不但可以估计已配杂交组合各种农艺性状值的遗传值,还可以预测各种未配置杂交组合的田间表现。


1)自交系育种值的估计,G-BLUP分析、基因组-BLUP分析
个体的育种值(breeding value)是其所携带的基因的平均效应的总和。育种值高,该个体所含的优良基因即可遗传的物质就多,产生优良后代的可能性越高。基于分子标记信息,我们可以在系谱缺乏的情况下,采用最佳线性无偏预测(BLUP)的方法,可以估算亲本的一般配合力、特殊配合力及自交系的遗传值,即G-BLUP或基因组-BLUP。


2)  杂交品种表型预测
结合前期表型数据,我们利用混合线性模型可以得到性状的表型预测值。预测值与表型观察值之间的相关性越高表明预测效果越好,预测效果好的种质在后期工作中可以直接利用表型预测来判断后代的表现,从而减少工作量,节省育种年限。

                性状预测值与观察值的相关性

a ~ f为不同性状的预测值与表型观察值的相关分析结果,a性状和b性状预测值和观察值相关性最大,表明预测效果最好,可以直接利用表型预测来判断后的表现。

 

3)杂交品种配置推荐
根据统计模型获得的大量性状预测值,我们可以推测出更容易表现出优良表型的组合,淘汰不良表型的组合,为您推荐杂交配组清单,让您节省时间和精力,直接着眼于优良组合的组配工作。

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