NuRNA™ small RNA合成相关蛋白PCR芯片

    Small RNA是指长度小于200bp，不具蛋白编码能力的一类RNA分子。small RNAs不仅在细胞中具有较高的表达量，也广泛存在于各类体液中。根据长度、结构形态、功能形式以及合成途径的不同，科研人员将small RNAs分成了七种类型：microRNA (miRNA)、PIWI-interacting RNA (piRNA)、small interfering RNA (siRNA）、small nucleolar RNA (snoRNA）、small nuclear RNA (snRNA)、transfer RNA (tRNA）、tRNA-derived fragment (tRF&tiRNA)（图1）。这些small RNA分子在转录水平或转录后水平，参与调控基因表达[1-3]。
    small RNA的合成途径极其复杂，具体过程有待进一步的挖掘。在许多疾病中，科研人员都检测到了不同small RNA的合成紊乱。例如，DROSHA与DICER1是miRNA合成过程中非常关键的两个蛋白，其表达水平会随着肿瘤的发生发展而变化，并可作为神经母细胞瘤预后诊断的潜在标记物[4]。近些年来，small RNA吸引了越来越多的关注，small RNA合成途径的研究也受到了更多的重视。
    对于特定通路或聚焦领域中的基因而言，PCR芯片是其表达研究最可靠便捷的手段。为了帮助研究人员方便快捷地分析small RNA合成相关蛋白的表达水平，Arraystar开发了市场上第一款small RNA合成蛋白检测PCR芯片。该芯片能够同时分析185个mRNA，它们都是在各类small RNAs合成过程中发挥关键作用的蛋白分子的表达水平，是small RNAs研究的一件利器。

图 1. Small RNAs的分类与功能

产品信息：
 

芯片特点：
• 覆盖度广—收集了GO通路中所有与small RNA合成相关的蛋白分子
• 严谨性强—所有引物都通过了多样本严格验证
• 快速简易—即用型384孔板规格，只需将cDNA与qPCR Master Mix混合试剂加入PCR板中，4小时内得到实验结果。cDNA无需预先扩增。

聚焦small RNAs合成相关蛋白：
    Arraystar一直关注科学研究动态，设计开发市场需求的产品。Arraystar NuRNA™ small RNA合成相关蛋白PCR芯片不仅聚焦tRNA、snoRNA等经典的分子，同时也包含miRNA、tRF&tiRNA等热门分子。此款产品能够帮助研究人员快速分析GO通路中mall RNAs合成相关蛋白的表达（表 1）。为了保证数据质量，芯片包含了一系列参照，用于监控DNA污染，反转录与qPCR的效率，亦或用于后续的数据标准化分析。

表 1. 人类small RNAs合成相关蛋白（185个蛋白）   

实验流程：

适用实时荧光定量PCR仪：
ABI ViiA™ 7, ABI 7500 & ABI 7500 FAST, ABI 7900HT, ABI QuantStudio™ 6 Flex Real-Time PCR system, ABI QuantStudio™ 7 Flex Real-Time PCR system, ABI QuantStudio™ 12K Flex Real-Time PCR System, Bio-Rad CFX384, Bio-Rad iCycler & iQ Real-Time PCR Systems, Eppendorf Realplex, QIAGEN Rotor Gene Q 100, Roche Light Cycler 480, Stratagene Mx3000, Roche Light Cycler 480

操作手册

​ Manual_Human Small RNAs Biogenesis Related Protein PCR Array

 rtStar™ First-Strand cDNA Synthesis Kit

参考文献
[1] Kim VN. Small RNAs: classification, biogenesis, and function. Mol cells 19, 1-15. (2005),
[2] Esteller M. Non-coding RNAs in human disease. Nat Rev Genet 12, 861-74. (2011), PMID:22094949.
[3] Matera AG, et al. Non-coding RNAs: lessons from the small nuclear and small nucleolar RNAs. Nat Rev Mol Cell Biol 8, 209-20. (2007), PMID:17318225.
[4] Lin RJ, et al. microRNA signature and expression of Dicer and Drosha can predict prognosis and delineate risk groups in neuroblastoma. Cancer Res 70, 7841-50. (2010), PMID:20805302.
 

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