微米级的系统结构中包括了纳米试剂包埋区、反应混合区、细胞均匀分布的检测区等功能单元,通过专利技术实现了对细胞样本进行试剂染色、充分混合与均匀分布的精准操控,提高了检测的精确性与准确性。
AI算法
基于卷积神经网络CNN的模型架构的深度学习方法,通过海量真实工艺数据训练与反复测试验证,不再需要人为设置直径、亮度、圆度、系数等参数阈值,科学地识别细胞凋亡/团簇团聚等复杂细胞样本情况。
- 可视化超参设计,简易捕获最优参数
- 强泛化AI算法,满足细胞生长周期不同形态的精准化识别
- 自适应性训练模型,科学鉴别
- 合规化软件架构,符合数据完整性要求
应用案例
数据稳定可靠
在仪器的最佳测试范围内,对梯度稀释CHO细胞样本测试,CV<3%,仪器对各稀释浓度均表现出了非常好的稳定性
在仪器的最佳测试范围内,对梯度稀释CHO细胞样本测试结果进行线性回归分析R
2>0.999,说明仪器表现出良好的线性相关性。
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随机3台仪器对梯度稀释CHO细胞样本测量,在各稀释浓度下:
单因素方差分析显示P>0.05,多台仪器间的测量结果无显著性差异,说明多台仪器间具有较小的台间差。
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细胞生长周期测量一无需参数调节
算法自适应各种细胞生长周期的不同形态,避免人为参数调整干预,快速获取高精密度,高准确度分析结果。
产品参数
性能/参数 |
优势 |
仪器尺寸 |
长x宽x高(45 X 38 x 43cm);22kg |
样品分析时间 |
<2 min |
加样体积 |
200μL |
检测的细胞直径范围 |
5-60μm |
检测的细胞浓度范围 |
5*10^4至4*10^7个细胞/mL |
计数重复性 |
≤±5% |
染色方法 |
采用微流控芯片自动染色,台盼蓝和AOPI双荧光(FL,535/595nm)两种染色方法 |
全自动计数 |
是,全自动完成细胞混匀、染色、成像及统计分析,全程无需人员值守 |
通量 |
24位自动进样器循环加样 |
软件算法 |
智能算法可精准识别各类复杂细胞系,对各类细胞自适应性强,无需参数调整 |
软件合规性 |
符合FDA 21 CFR Part11 要求;符合数据完整性ALCOA+原则 |