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鸟类智能监测系统基于云边端技术架构，系统由感知终端、边缘控制系统和智能管理云平台三部分组成。该系统采用边缘计算技术、多传感器融合技术、物联网技术，通过高清成像、AI智能识别技术，并结合深度学习和大数据分析算法，实现鸟类自动捕捉拍摄、影像上传和自动识别，具备鸟类影像的实时展示、种类数量统计分析、活动规律分析、活跃时段分析和智能报表等多维度可扩展的统计分析功能。
鸟类智能监测系统可广泛应用于河湖、湿地、森林、保护区等。实现鸟类生物多样性的全天候全口径智能监测，对发现珍稀或濒危鸟类，科学掌握鸟类习性和迁徙规律，客观反映当
地生态系统的多样性、持续性和稳定性具有重要意义。
系统特点
系统特点
- 模块化设计，系统配置灵活：硬件模块化，可任意组合，兼容多种传输方式，供电系统根据需求配置；
- 数据无死角，多种模式传输：采用4G模块、5G网桥/卫星、wifi等多种无线数据传 输，确保影像数据稳定可靠传输；
- 低功耗设计，多种供电方式：采用市电、太阳能/蓄电池以及市电+太阳能三种供电方式，保证系统在无电地区常年稳定工作；
- 工业化设计，系统稳定可靠：采用防雷、抗电磁干扰电路设计，安装避雷装置确保系统安全稳定运；
定制化设计安装方案，可设计为固定式，移动式、平台式、立杆式，太阳能供电、市电供电；
平台管理
平台管理
数智管理云平台基于云计算、人工智能、GIS、数字孪生等技术实现监测点分布展示、鸟类自动识别、视频图片管理、鸟类名录建立、多维度分析、智能报告生成等一体化功能，系统特点如下：
- 数智化运行、自动智能识别：自动抓拍鸟类影像、自动上传平台，自动智能识别、不需人工干预；
- 自定义识别、提高识别精度：用户按自己的监测要求，自定义鸟类识别种类，提高特定种类的识别率；
- 自学习提升，专家确认矫正：专家可对自动识别的鸟类进行确认矫正；标签进入系统自学习提升；
- 大数据统计，规律关联分析：关联生态监测因子大数据，自动统计鸟类活动规律、活跃度、活跃时段等规律；
手机版：鸟类智能监测AI识别系统
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