English | 中文版 | 手机版 企业登录 | 个人登录 | 邮件订阅
当前位置 > 产品目录 > 光谱/色谱/质谱/波谱 > 高光谱 > 便携式高光谱成像与红外热成像系统
便携式高光谱成像与红外热成像系统
英文名称:总访问:1240
国产/进口:国产半年访问:90
产地/品牌:中国\易科泰产品类别:高光谱
型       号:IQ-Thermo 最后更新:2025-2-23
货       号:
参考报价:
立即询价 电话咨询
[发表评论] [本类其他产品] [本类其他供应商] [收藏]
销售商: 北京易科泰生态技术有限公司 查看该公司所有产品 >>
  • 产品介绍
  • 公司简介
      本系统凭借便携、轻巧、智能化、即开即用、在线测量、实时分析的特点,广泛适用于实验室或野外等多种场景,通过对叶片或冠层水平光谱反射及温度进行高分辨率成像,可应用于快速无损、高通量原位生态遥感监测、植被生物及非生物胁迫监测、植物蒸腾及气孔导度研究、生物多样性监测等,尤其对叶片及冠层尺度植被生长监测、物种多样性调查、环境及生态系统动态变化等具有重要意义。

 
     
      本系统主要由光谱成像传感器及便携台架组成,成像传感器包括内置推扫智能高光谱成像单元和LWIR红外热成像单元。高光谱成像单元集采集、分析处理、结果可视化等功能特点于一体(ALL-IN-ONE),具备IP等级防护和全自动运行特点,内置WiFi可远程控制,实现无人机值守工作。曾荣获2018年德国设计协会“红点设计奖”—国际公认的全球工业设计顶级奖项、连续两年获得“inVISION全球顶级创意奖”。红外热成像单元具有高达640×512px的像素分辨率及0.03℃超高灵敏度,其低能耗、轻量级、坚固结构设计完美适用于野外复杂严苛条件下原位监测场景。

应用领域:
      适用于光合作用研究和植被胁迫研究,农业、林业、生态系统监测等领域。研究内容涉及光合活性、胁迫响应、病虫害监测、农田测绘及普查等。
  • 野外原位生态遥感监测
  • 病虫害监测与防治
  • 森林资源调查评估
  • 样方高通量遥感监测
  • 植物表型与形态学研究
  • 作物产量评估及农情监测
  • 作物干旱胁迫监测及灌溉管理
  • 农田测绘及农业普查
  • 作物育种及抗性筛选
  • 生物多样性及种质资源调查
 

功能特点
  • 系统化一体式设计,轻量便携,适合野外原位生态调查使用
  • 智能化高光谱成像传感器,覆盖400-1000nm波段,可计算数十种植被指数图像
  • 高性能红外热成像测温系统,温度分辨率0.03℃,配有温度数据专业分析软件,提取感兴趣区域温度动态变化曲线
  • 高光谱成像传感器具备GPS模块,便于不同地理位置的数据融合分析

主要技术指标:
1.系统化支架设计:集全太阳光谱双光源、成像单元、云台及三脚支架于一体,重约5kg,便携组装、易于操作
2.400-1000nm智能高光谱成像:集光谱数据采集、自动扫描成像、自动分析处理、可视化分析结果等功能于一体,可通过光谱特征曲线创建App导入相机直接应用,进行性状快速筛选、检测、识别等功能
      光圈F/1.7
      光谱分辨率7nm
      光谱波段:204,可选Bin 2x和Bin 3x
      内置GPS,每个高光谱数据立方均自带地理标签,便于精准定位、多源信息融合分析
      内置SAM算法,无需任何复杂处理,即可快速实时显示分析结果
      自带4.3英寸触摸屏+13个物理按键,可快速实时测量分析得出结果
      具备USB或WIFI远程控制功能,可通过USB线缆或无线WIFI在软件中控制相机运行         3.7.5-13.5μm红外热成像成像,非制冷红外焦平面检测器,640×512像素,出厂黑体校准,内置NUC校准含校准证书温度分辨率0.03℃,9/30/60Hz可选
      测温范围:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,可选1500℃
      温度灵敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;
      数据传输:USB-3或GigE千兆以太网
      光学镜头,可选配6.8mm、9mm、13mm、19mm镜头
      具备14种调色板供任意选择,可多样化设置热成像假彩色
      具备等温模式、温度预警、ROI分析、温度剖面、3D温度显示、输出报告等功能
      支持CSV、非辐射JPEG、辐射JPEG、辐射视频、AVI、MP4等格式输出
      防护等级:IP65,适用野外严苛条件下适用

  参考文献:
  1. Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.
  2. Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.
  3. Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data
  4. Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.
  5. Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.
  6. Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.
  7. Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.
  8. Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.



 
bio-equip.com
售后服务
相关视频
资料下载
快速询价登录注册在线询价 (请留下您的联系方式,以便供应商联系您)
* 姓  名:
* 地  区:
* 单  位:
职  位:
* 手机/电话:
* E-mail:
请寄产品资料:
需要 不需要
请报价格:
需要报价 不需要报价
留  言:
验证码:
换一张
发表评论在线评论(0条)
手机版:便携式高光谱成像与红外热成像系统
搜索本类产品

您最近浏览过的产品
Copyright(C) 1998-2025 生物器材网 电话:021-64166852;13621656896 E-mail:info@bio-equip.com
立即询价