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免疫信息学： 计算机辅助预测免疫原性
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（英） 弗劳尔（Darren R Flower） 主编
吴玉章 等译
978-7-03- 026270-7 ￥68.00 2010年1月出版
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内容简介
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随着基因组学、计算机技术以及免疫学的快速发展，免疫信息学已经成为一个新兴的且逐步完善的研究领域。免疫信息学分析就是利用免疫学的规律，对免疫学实验结果进行预测，再通过有效的免疫学实验进行验证，从而大幅度地减少免疫学研究的工作量，节约研究成本，促进现代免疫学的发展。本书系统介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等， 特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计， 并介绍了一些复杂软件的使用方法， 因此理论性和实用性都很强。
本书定位于免疫信息学初学者， 尤其适合本科生、研究生，对于免疫学研究工作者也有很大的参考价值。
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