当前位置 > 首页 > 技术文章> 模态
按分类查找文章
-
456 次 认知负荷的介绍及其在助力人类行为研究中的作用 2024-12-27
为什么有些任务会让你感到精神疲惫，而一些任务却轻松容易？这可能需要从认知负荷入手找到答案。完成任务和有效学习所需的脑力劳动在影响人们的行为和决策方面起着重要作用。了解并测量认知负荷
-
529 次 面部表情分析系统助力城市光环境对情绪影响的多模态研究 2024-12-19
城市光环境以及其对人的心理和生理的影响如何，是城市规划、建筑设计以及环境心理学等诸多学科共同讨论的课题，但如何科学地量化评估却较为困难。随着近几年神经生物学及可穿戴生理传感器技术的
-
919 次 如何更好开展儿童多模态研究详解 2024-6-27
如今，有关行为的研究不仅需要分析直接的观察结果，而且还需要各种测量工具提供更全面的数据支持。将测量瞳孔反应、脉率、血容量、皮肤电、心率和大脑活动的工具与视频记录观察分析相结合，将大
-
852 次 伴侣互动微观动态的多模态研究详解 2024-3-15
建立一个稳定的伴侣关系并逐步发展成熟，或许是人类处于成年期时的一个阶段目标。伴侣双方能否在共同的日常生活中获得幸福感，这或许很大程度上依赖于二者互动过程中良好的沟通方式与情感表达。
-
987 次 多模态技术在人类行为研究中的应用 2024-2-22
长期以来，人们一直在观测人类行为。行为是个体、生物体、系统或人工实体与自身或环境相互动结合的行为和习惯。它是系统或有机体对各种刺激或输入的计算反应，无论是内部的还是外部的，有意识的
-
842 次 WaveCam：振动测量领域的全新视频振动分析解决方案 2023-12-21
WaveCam：振动测量领域的全新视频振动分析解决方案视频振动分析是一种利用高速摄像机捕捉目标物体的运动，并通过图像处理算法计算其振动特性的方法。昊量光电昊量光电全新推出的我们的振动视觉增
-
1129 次 上转换纳米材料用于多模态成像及光动力治疗FSMRI 2023-10-12
如今，癌症对公众健康构成了严重威胁。为了有效地诊断和治疗癌症，开发具有治疗和诊断功能的载体具有重要意义。光疗，包括光热疗法(PTT)和光动力疗法(PDT)，因其疗效高、不良反应低而成为一种很
-
657 次 神经元多模态动态分析技术：揭示癫痫发作触发机制 2023-7-31
01研究背景癫痫发作间期主要通过脑电图分析脑功能障碍来研究。发作间期的特征是某些功能失调的潜在网络的电信号，如短暂的病理图形元素，包括发作间尖刺(IIS)、多尖刺和尖刺波，这些都与脑活动背
-
911 次 多模态数据在行为研究中的力量 2023-4-21
近年来，行为研究的一个主要趋势是采用多模式测量。在过去，观察甚至计算机辅助视频观察可能足以回答研究问题，而今天的科学家需要获得更深入的见解。多模式数据可以帮助解决这个问题。案例研究
-
1081 次 通过多模态 EEG-fNIRS 的复杂性分析检测阿尔茨海默症的工作记忆衰退 2023-4-10
01研究背景阿尔茨海默病症(AD) 的特点是工作记忆 (WM)的衰退，这可以通过临床测试在早期阶段进行评估。脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)，可以在这些测试中使用。多模态EEG-fNIRS 可以测
-
871 次 WaveHitMAX全自动智能脉冲锤和传统手动冲击锤对比研究 2022-12-23
WaveHitMAX全自动智能脉冲锤和传统手动冲击锤对比研究在实验模态分析和声音测试中，全自动冲击测量通常非常重要。在这种情况下全自动意味着激励点搜索和激励力的调整直接在自动脉冲锤中控制。用
-
735 次 近红外荧光双模态成像在肿瘤诊疗研究中的应用 2022-11-12
目前，近红外（NIR，650-1700 nm）成像已成为肿瘤诊断的有力方法，尤其是近红外一区（NIR-I，650-950 nm）荧光成像因其高量子效率和良好的生物相容性而受到广泛关注。将NIR-I荧光成像与其他成像
-
2660 次 多模态测量的介绍：脑电与近红外成像等技术结合 2022-9-26
多模态功能神经成像测量是什么，为什么要使用多模态测量? “整体大于部分之和”希腊著名哲学家亚里士多德的这句话，阐述了多模态功能神经成像技术的目的。对于常见的神经科学应用来说
-
6249 次 纳米粒子搭载用于荧光引导的肿瘤三模态治疗 2019-5-16
肿瘤的复杂性、多样性和异质性给肿瘤治疗带来了巨大的挑战，目前临床抗癌研究的热点已从单一治疗转向联合治疗。因此，具有内腔和膨胀表面积的中空介孔结构成为了药物输送系统研究的热点，在肿
-
5280 次 多模态行为评价系统在酸奶感官测试研究中的应用 2019-3-22
多模态行为评价系统酸奶感官测试研究随着经济水平的不断发展，人民生活水平的不断提高，关于食品饮料方面的研究愈发受到关注。众所周知，日常生活中，消费者在做出购买选择时，会考虑诸多因素：